Workshop „Biostatistik für Doktorand*innen“ (online)

Prof. Dr. Christina Oligschleger – Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Der Workshop soll verschiedene Verfahren und Methoden zur statistischen Auswertung von Daten vermitteln. Nach Absolvieren des Workshops können die Promovierenden Schätzverfahren zur Bestimmung von Parametern und Hypothesentests, die für die Einordnung/Vergleich von Daten/Messresultate zum Einsatz kommen, sicher anwenden, kennen Problemstellungen aus der Modellbildung und können Regressionsanalysen durchführen.

Promovierende, die in das Promotionsprogramm der Abteilung Lebenswissenschaften und Gesundheitstechnologien eingeschrieben sind, können sich den Workshop für den Methodenteil anrechnen lassen. Der Besuch sollte zuvor mit dem Betreuungsteam abgesprochen werden.

Die Veranstaltung findet online an zwei Tagen statt:

Tag 1 – Donnerstag, 07.03.2024, 10:00-15:45 Uhr

Am ersten Tag werden folgende Themen behandelt und erarbeitet:

1. Schätzmethoden

• Maximum-Likelihood-Verfahren
• Vertrauens- und Konfidenzintervalle für die unbekannten Parameter ϑ einer Verteilung
• Vertrauensintervall für einen unbekannten Erwartungswert μ einer Normalverteilung bei bekannter Varianz σ²
• Vertrauensintervall für einen unbekannten Erwartungswert μ einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz σ²
• Vertrauensintervall für die unbekannten Varianz σ² einer Normalverteilung
• Vertrauensintervall für den unbekannten Anteilswert p einer Binomialverteilung
• Vertrauensintervall für einen unbekannten Erwartungswert μ einer beliebigen Verteilung
• Stichprobenumfang für Mittelwerte/Erwartungswerte

2. Parametertests

Hypothesen-Tests/Ein-Stichproben-Tests:

• Mittelwerte: einseitige/zweiseitige Tests
• Standardabweichungen
• (mit zugehörigen Verteilungsfunktionen; Signifikanz-Niveaus; Annahme-/Ablehnungsbereiche)
• Insbesondere: t-Test, χ²-Test, F-Test

3. Statistische Versuchsplanung

• Vollständige Faktorpläne
• Teilfaktorpläne
• (mehrdimensionale Regressionsanalyse)

4. Mathematische Modellbildung

• Überprüfung der Adäquatheit von Modellen, die aus theoretischen Überlegungen folgen

5. Generalisierte lineare Modelle

• Einsatz bei nicht normalverteilten Zufallsvariablen
   

Tag 2 – Donnerstag, 14.03.2024, 10:00-15:45 Uhr
Maximal 10 TN. Es wird bei hoher Nachfrage ein Zusatz-Termin am 21.03.2024  angeboten.
 

Der zweite Tag ist für die Auswertung von Daten der Teilnehmer*innen geplant. Hierzu sollen die Doktorand*innen eigene Daten statistisch auswerten und entsprechende Fragestellungen in kleiner Runde diskutieren. Die Daten sollen vorab an Frau Oligschleger gesandt werden.
 

Teilnahmevoraussetzungen:

Promovierende aller Phasen können an dem Workshop teilnehmen. Folgende Vorkenntnisse wären für den Workshop nützlich / wünschenswert:

• Berechnung von Mittelwerten (arithmetisch/geometrisch/harmonisch)
• Berechnung von Standardabweichungen für Einzelmessungen,
• daraus dann Bestimmung der Standardabweichungen von Mittelwerten/Erwartungswerten
• Bestimmung von Regressionsfunktionen/Korrelationsfunktionen (linear/polynom/exponentiell/logarithmisch)

Promovierende Mitglieder der Abteilung Lebenswissenschaften und Gesundheitstechnologien können sich bis zum 22.02.2024 per Mail an die Koordination der Abteilung, Philipp Stein (philipp.stein@pknrw.de), anmelden.